MZ-Wirtschaftsnewsletter vom 19. Februar 2026: Revolution? - KI versagt bei meinem Newsletter-Test

in der vergangenen Woche habe ich selbst Wintersport betrieben und viel Wintersport geschaut. Es blieb aber noch ein wenig Zeit zum Lesen über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche. Die Börsenkurse von Softwarekonzernen sind seit Beginn des Jahres in die Knie gegangen, weil angeblich KI-Assistenten ihr Geschäftsmodell bedrohen. Wer die Nachrichten und Hintergründe verfolgt, gruselt sich ein wenig. Ich stelle mir die Frage: Wann übernimmt die KI meinen Job?

Also habe ich vier Systeme, ChatGPT, Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft) und Gemini (Google), mal getestet. Sie sollte mir helfen, diesen Newsletter zu schreiben. Ich habe die Systeme gebeten, die wichtigsten Wirtschaftsnachrichten zusammenzustellen und kurze Teaser dazu zu schreiben. Das Ergebnis war eher ernüchternd. Oder positiv – so schnell übernehmen die meine Arbeit nicht.

Bis auf Gemini hatten alle KI-Systeme große Probleme, mir tagesaktuelle Nachrichten zu liefern. Claude gestand auf Nachfrage, er könne nicht hinter die Bezahlschranken der regionalen Zeitungen schauen. Die Verlage haben da offensichtlich ein Stoppschild gesetzt. Nur Gemini war dazu in der Lage. Die Google-Suche ist für die Verlage offenbar zu wichtig, daher darf sich die KI auch hinter der Paywall umsehen.

Auf geschützte Daten können die Systeme also nicht zugreifen. Die KI ist aber nur dann gut, wenn sie auf große Datenmengen frei zugreifen und diese erlernen kann. Da die meisten Firmen ihre sensiblen Daten nicht freigeben, dürfte der Nutzen der Large-Language-Modelle also in vielen Bereichen begrenzt sein.

Doch vielleicht irre ich mich auch. Also habe ich beim Magdeburger KI-Professor Sebastian Stober angerufen. Meine Erwartung: Er erklärt mir, wie KI-Assistenten selbstständig programmieren und so radikal unser Leben verändern werden. Doch schon wieder wurde ich enttäuscht. „KI kann durchaus Programmcode erzeugen, doch die Qualität schwankt stark. Oft sieht der Code auf den ersten Blick gut aus, enthält aber ineffiziente oder fehlerhafte Lösungen“, sagt Stober.

Die Systeme werden zwar immer besser, ein Grundproblem bleibt laut Stober jedoch: „Ziel der KI ist nicht das Abrufen von Fakten, sondern das Erzeugen plausibel klingender Texte. Deshalb können diese Systeme auch falsche oder erfundene Inhalte produzieren – sogenannte Halluzinationen. Das liegt nicht an einem Fehler, sondern an der Funktionsweise selbst. Das Modell optimiert sprachliche Wahrscheinlichkeit, nicht Wahrheit.“ Mehr dazu gibt es bald in einem MZ-Interview.

Ich bin jedoch weit davon entfernt, nun beruhigt zu sein. Auch wenn ChatGPT „nur“ Wahrscheinlichkeitsrechnung betreibt, kann das Programm bereits Texte und Interviews in einer atemberaubenden Qualität zusammenfassen. Grundsätzlich basiert die KI auf neuronalen Netzwerken, die dem menschlichen Gehirn ähneln. Mit immer mehr Rechenpower werden die Systeme daher immer besser werden.

Eine kleine Person in meiner Familie erfindet auch immer Dinge, wenn er bei einem bestimmten Thema nicht weiterweiß. Ich nenne ihn daher auch manchmal „meine kleine KI“. In einigen Jahren wird das anders sein – bei ihm und wohl auch bei der KI.

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Bis kommende Woche, herzlich Steffen Höhne

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